Использование методов статистической классификации для...

Main
Использование методов статистической...

Использование методов статистической классификации для определения качества компонентов бортовых РЭС:

Р. О. Мишанов

0 / 5.0

Sukakah Anda buku ini?

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Unduh buku untuk menilai kualitasnya

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Tahun:

2021

Penerbit:

Изд-во Самарского ун-та

Bahasa:

russian

Halaman:

78

ISBN 10:

5788316960

ISBN 13:

9785788316963

File:

PDF, 1016 KB

IPFS:

,

russian, 2021

Mengunduh (pdf, 1016 KB)

Pengubahan menjadi sedang diproses

Pengubahan menjadi gagal

Mungkin Anda tertarik

Ким, Мьюллер, и др. — Факторный, дискриминантный и кластерный анализ

Яцков, Николай Николаевич — Введение в биоинформатику

Яцков, Николай Николаевич — Интеллектуальный анализ данных

Яцков, Николай Николаевич — Интеллектуальный анализ данных

Михалевич Исай Моисеевич, Примина Светлана Павловна — Применение математических методов при анализе геологической информации : учеб. пособие . Ч. 2. 2004г. (220,00 руб.)

Демидова Л. А. — Кластерный анализ. Python: Учебное пособие

Сорокин А. Б., Железняк Л. М. — Технологии обучения: кластеризация и классификация: Практикум

Чураков Е. П. — Многомерные статистические методы. Часть 2: Учебное пособие

Верченко А.П. и др. — Рекуррентные средства кластеризации в применении к задачам сегментации изображений. Статья

Дюран Б., Оделл П. — Кластерный анализ

Чабан Людмила Николаевна — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Вэн Райзин Дж. (ред.) — Классификация и кластер

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Воронцов К.В. — Математические методы обучения по прецедентам

Мальчевский С.А. — Разработка автоматизированных методов анализа графических образов экосистем

Берестнева О.Г., Марухина О.В., Шевелев Г.Е. — Прикладная математическая статистика

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов

Калинина В.Н., Соловьев В.И. — Введение в многомерный статистический анализ: Учебное пособие

Алехин Е.И. — Лекции по многомерному статистическому анализу

Михалевич И.М., Примина С.П. — Применение математических методов при анализе геологической информации (с использованием компьютерных технологий: Statistica). Часть 3

Воронцов К.В. — Лекции по алгоритмам кластеризации и многомерного шкалирования

Берестнева О.Г., Муратова Е.А., Кострикина И.С., Уразаев А.М. — Компьютерная психодиагностика. Раздел 1

Гречков В.Ю. — Информационные технологии в практике маркетинга (с использованием SPSS)

Храмов В.В. — Интеллектуальные информационные системы. Интеллектуальный анализ данных. Часть 2

Воронцов К.В. — Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин)

Михалевич Исай Моисеевич, Примина Светлана Павловна — Применение математических методов при анализе геологической информации : учеб. пособие . Ч. 2. 2004г.

Михалевич Исай Моисеевич, Примина Светлана Павловна — Применение математических методов при анализе геологической информации : учеб. пособие . Ч. 3. 2006г.

Коллектив авторов — Системный анализ и принятие решений

Бочкарёва, Л. В. — Методы и алгоритмы принятия решений : учебно-метод. пособие для студентов специальности «Програм. обеспечение информ. технологий» всех форм обучения

Командровский В.Г. — Идентификация объектов и систем нефтегазовой отрасли

коллектив авторов — Кластерный анализ : подход с применением ЭВМ

Яцкив И., Гусрова Л. — Методы определения количества кластеров при классификации без обучения

Михалевич Исай Моисеевич, Примина Светлана Павловна — Применение математических методов при анализе геологической информации : учеб. пособие . Ч. 2. 2004г. (220,00 руб.)

Михалевич Исай Моисеевич, Примина Светлана Павловна — Применение математических методов при анализе геологической информации : учеб. пособие . Ч. 3. 2006г. (220,00 руб.)

Вэн Райзин Дж. (ред.)(Van Ryzin) — Классификация и кластер

Istilah kunci

кластеров

классификации

объектов

расстояние

экземпляров

значения

расстояний

экземпляра

кластера

параметра

признаков

кластеризации

наиболее

кластерного

расстояния

качества

информации

кластеры

объединения

надёжности

алгоритма

значений

использование

классификация

алгоритм

нейронов

распознавания

применение

сходства