Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие
Чабан Людмила Николаевна
Целью процедуры распознавания является ответ на вопрос: относится ли объект, описанный заданными характеристиками, к интересующим нас категориям и если относится, то к какой именно. В учебном пособии рассматриваются основные концепции теории распознавания образов, а также методы и алгоритмы распознавания, применяемые при классификации многомерных количественных данных. Большая часть этих методов возникла практически одновременно с появлением ЭВМ и в настоящее время составляет «классическую» часть любого курса по распознаванию образов. Реализующие их алгоритмы присутствуют в той или иной конфигурации во всех пакетах обработки данных дистанционного зондирования и используются преимущественно при обработке многозональных или многослойных растровых изображений земной поверхности. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Информационные системы в геодезии и картографии», а также специализирующихся в области дискретной математики и математической информатики.
Введение
1. Основные понятия теории распознавания образов
2. Принципы построения систем распознавания образов
3. Особенности систем и методов распознавания в задачах тематической обработки данных ДЗ
4. Основные принципы построения систем распознавания данных ДЗ
5. Задача классификации образов, представленных набором измеряемых параметров. Геометрическая и аналитическая интерпретация
6. Группировка образов с использованием функций расстояния (кластерный анализ). Задачи кластерного анализа в тематической обработке данных ДЗ
7. Выбор признаков. Корреляционный анализ данных
8. Статистический подход к задаче распознавания. Элементы теории статистических решений
9. Самообучающиеся системы распознавания
Литература.
Kategori:
Tahun:
2004
Penerbit:
М.: МИИГАиК
Bahasa:
russian
Halaman:
70
File:
DJVU, 11.35 MB
IPFS:
,
russian, 2004