Нечеткие множества и нейронные сети

Main
Mathematics - Fuzzy Logic and Applications
Нечеткие множества и нейронные сети

Нечеткие множества и нейронные сети

Яхъева Г. Э.

5.0 / 0

Sukakah Anda buku ini?

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Unduh buku untuk menilai kualitasnya

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Kategori:

Mathematics - Fuzzy Logic and Applications

Tahun:

2006

Penerbit:

Интуит

Bahasa:

russian

Halaman:

318

File:

DJVU, 5.56 MB

IPFS:

,

russian, 2006

Membaca daring

Pengubahan menjadi sedang diproses

Pengubahan menjadi gagal

Mungkin Anda tertarik

Борисов А.Н. — Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования

Филимонов А. Б., Филимонов Н. Б. — Основы нечеткой логики: Учебное пособие

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника, теория и практика

Бодянский Е.В., Руденко О.Г. — Искусственные нейронные сети архитектуры, обучение, применения

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. В 2-х т. Т.1

Уоссерман Ф. — Нейрокомпьютерная техника

Круглов В.В., Борисов В.В. — Гибридные нейронные сети

Каширина И.Л. — Нейросетевые технологии

Брюхомицкий Ю.А. — Нейросетевые модели для систем информационной безопасности

Нефёдов Ю.М. — Основы моделирования интеллектуальных систем

Горбаченко В.И. — Нейроинформатика. Конспект лекций

Жданова Е. И. — Конспект лекций по учебной дисциплине «Проектирование баз данных и баз знаний» по специальности: 080801 Прикладная информатика (в экономике)

Каширина Ирина Леонидовна — Нейросетевые и гибридные системы

— Сергей Терехов "Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей" (HTML)

— Ф.Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика (WinWord)

Воронцов К.В. — Лекции по искусственным нейронным сетям

И.В. Заенцев — Нейронные сети: основные модели

Терехов Сергей — Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей

Аверкин А.Н. и др. — Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта

Р.Р.Ягер. (ред.) — Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения

Леоненков А.В. — Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH

Заде Л. — Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений

Леоненков А.В. — Нечёткое моделирование в среде MatLAB и fuzzyTECH

ЗАЕНЦЕВ — НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. Том 1. Основы оптических информационных технологий и теории искусственных нейронных сетей: Учебное пособие

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

Матвеев М.Г., и др. — Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике

Станислав Осовский — Нейронные сети для обработки информации

Бураков М.В. — Системы искусственного интеллекта. Учебное пособие

Хижняков Ю. Н. — Нечёткое, нейронное и гибридное управление

Хижняков Ю. Н. — Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени

Комарцова Л.Г., Максимов А.В. — Нейрокомпьютеры

— VI Всероссийская научно-техническая конференция ''Нейроинформатика-2004''. Лекции по нейроинформатике. Часть 1

Мещерина Е. В. — Системы искусственного интеллекта: Учебно-методическое пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 02.03.01 Математика и компьютерные науки, 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные тех

Бровкова М.Б. — Системы искусственного интеллекта в машиностроении: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлениям подгот. дипломир. специалистов - ''Конструкт.-технол. обеспечение машиностроит. пр-в'', ''Автоматизир. технологии и пр-ва''

Istilah kunci